CleverNote

Busca & Chat · 12 de junho de 2026

Chat respondendo com a nota fonte citada
Você pergunta em linguagem natural e a resposta vem com a nota fonte citada, clicável para conferir.

Uma pergunta, todas as suas anotações como contexto

Imagine ter um assistente que leu todas as suas notas, recibos, contatos e lembretes, e consegue responder qualquer pergunta com base nessas informações, e ainda mostra de onde veio cada resposta.

É exatamente isso que o chat do CleverNote faz. Você pergunta, ele busca, cruza e responde com citações que você pode clicar para ver a nota original.

O que o chat consegue responder

O chat tem acesso a cinco “ferramentas” internas que ele usa automaticamente conforme a pergunta:

Busca em notas: qualquer pergunta sobre conteúdo textual. “O que eu anotei sobre o projeto X?” “Tem alguma nota com a senha do WiFi da minha mãe?”

Busca de entidades: descobre uma pessoa, empresa ou prestador por necessidade ou categoria quando você não sabe o nome. “Preciso de um encanador, conheço algum?” “Quem me indicou a nutricionista?”

Memória focada numa pessoa ou prestador: quando você pergunta sobre alguém específico citado pelo nome, ele busca só nas notas dessa entidade e traz os contatos dela. “Qual o telefone do meu dentista?” “O que o Bruno falou na reunião?”

Consulta financeira: soma seus gastos por categoria e período, citando cada lançamento. “Quanto gastei com restaurante em abril?” “Qual meu maior gasto do trimestre?”

Lembretes: datas e compromissos futuros. “O que tenho agendado essa semana?” “Qual foi o último lembrete sobre a renovação do seguro?”

Para perguntas que cruzam domínios, o chat usa múltiplas ferramentas e combina as respostas.

Como as citações funcionam

Cada trecho de resposta que vem de uma nota específica aparece com um link clicável. Ao clicar, você vai diretamente para a nota de origem. Isso serve para dois propósitos:

  1. Verificação: você pode conferir se a resposta está correta
  2. Contexto adicional: a nota original tem mais detalhes do que o resumo da resposta

Se a IA extraiu uma conclusão incorretamente, você vê a fonte e consegue corrigir tanto a resposta quanto a nota.

Exemplos de perguntas que funcionam bem

Qual foi o último orçamento que recebi para reforma do banheiro?
→ Cita a nota da reunião com o pedreiro e o valor mencionado

Quanto gastei com saúde nos últimos 3 meses?
→ Soma gastos das categorias saúde e cita cada recibo

Qual o contato da advogada que me ajudou com o contrato de aluguel?
→ Busca a entidade "advogada" + contexto "contrato aluguel" e exibe telefone/email

Tem alguma ideia que anotei sobre automação no trabalho?
→ Busca por significado em notas de ideias e lista as relevantes

Quando foi a última manutenção do notebook?
→ Encontra notas com manutenção, computador/notebook e datas

Perguntas de acompanhamento

O chat é multi-turno: você pode fazer perguntas de acompanhamento sem repetir o contexto.

Você: Quanto gastei com o carro em 2025?
CleverNote: [lista os gastos citando notas]

Você: E qual desses foi o mais caro?
CleverNote: [identifica o maior gasto do contexto anterior]

Você: Me dá o telefone da oficina desse gasto
CleverNote: [busca a entidade vinculada à nota citada]

Quando a IA não sabe

Se você pergunta algo que não está nas suas notas, o chat responde honestamente que não encontrou a informação. Ele não inventa dados. A resposta sempre reflete o que está no seu acervo.

Isso é garantido pela arquitetura: o sistema faz retrieval primeiro, depois gera a resposta com base no que encontrou. Sem retrieval relevante, a resposta indica explicitamente a ausência.

Dica: perguntas específicas rendem respostas melhores

Em vez de “o que eu tenho sobre finanças?”, prefira “quais foram meus gastos com serviços domésticos em março?”. Quanto mais específica a pergunta, mais precisa a busca e mais útil a resposta.


Veja também: Busca semântica no Acervo, Chat por entidade, Chat multi-turno

Perguntas frequentes

O chat pode responder perguntas sobre dinheiro e pessoas ao mesmo tempo?
Sim. Esse é um diferencial central do CleverNote: perguntas que cruzam domínios, como 'quanto paguei ao encanador que veio em março?', funcionam porque o sistema cruza financeiro e entidades.
Minhas conversas ficam salvas?
As respostas ficam no contexto da sessão. O sistema não persiste o histórico de chat no servidor, o cliente reenvia as últimas mensagens a cada turno para manter contexto multi-turno.
O chat usa minhas notas reais ou é treinado com elas?
O chat busca em suas notas em tempo real (retrieval) e cita as fontes. Seus dados não são usados para treinar modelos.

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